Terdapat sembilan langkah membuat data warehouse secara metodologi, melalui perancangan database untuk data warehouse, seperti berikut ini: 1. Pemilihan Proses. Data mart yang pertama dibangun adalah datamart yang bisa dikirim secara tepat waktu dan bisa menjawab seluruhpertanyaan bisnis.
Cari Daftar Isi Pengertian Data Warehouse Fungsi Data Warehouse Karakteristik Data Warehouse Konsep Data Pada Data Warehouse Contoh Data Warehouse Pada Berbagai Perusahaan Pengertian, Fungsi, Konsep dan Contoh Data Warehouse
42. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Wawancara Sesi Grup 2-3 orang
Data Warehousing membuat data mining menjadi mungkin. Data Mining dilakukan dengan cara melihat pola dalam data yang dapat menyebabkan penjualan dan keuntungan yang lebih tinggi. baca: apa itu data science. Tiga jenis Data Warehouse 1.Enterprise Data Warehouse:
Data warehouse fokus pada tema tertentu (subject-oriented). Khususnya yang terkait dengan analisis untuk pengambilan keputusan. Contohnya, data periklanan, penjualan, pemasok, dll. Data yang tidak bermanfaat untuk pengambilan keputusan akan diabaikan oleh data warehouse.
Physical Design: Perancangan Data Agregat Peringkasan data Tergantung pada pengguna kueri Jika banyak yang meminta kueri mingguan, sebaiknya data agregat dirancang sebagai mingguan Konsekuensinya, tidak ada data harian yang tersimpan dalam data warehouse Gunakan prosedur untuk melakukan peringkasan secara otomatis.
Bu7KhE.
  • vib7rdca7x.pages.dev/81
  • vib7rdca7x.pages.dev/294
  • vib7rdca7x.pages.dev/518
  • vib7rdca7x.pages.dev/487
  • vib7rdca7x.pages.dev/580
  • vib7rdca7x.pages.dev/122
  • vib7rdca7x.pages.dev/566
  • vib7rdca7x.pages.dev/321

    • cara membuat data warehouse